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预定办理体系项目方案
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网络人工智能引擎iMaster NAIE是主动驾驶网络的网络AI设计和开辟底子平台,支持对上传到云真个种种网络数据,继续举行AI训练和知识提取天生AI模子和网络知识效果,并可注入到网络底子办法、网络管控单位和跨域智能运维单位中,让网络更好用,越用越智能。也是运营商智力资产共享中心,一致办理种种AI模子和网络知识等效果,充实共享和反复利用,增加反复开辟和训练。NAIE次要包括数据办事、训练办事、AI市场和网络AI使用,以云办事的方法,向运营商和第三方商业使用开辟者提供各项AI办事,低落AI使用开辟的门槛。让网络AI开辟更复杂、使用更高效,使能主动驾驶网络!

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课程简介

基于华为网络范畴理论案例,在华为网络人工智能平台NAIE上,以训战联合的讲授方法,全方位提拔学员在网络AI范畴开辟和使用的技艺。同时可取得华为认证社会理论证书。

课程目次

课程种别

讲授内容

实训内容

网络AI模子开辟

1. NAIE云办事定位和架构

1.1. 后期预备

1.2. 办事订阅

2. 网络数据管理

2.1. 数据入湖

2.2. 数据处置

2.3. 数据建模

2.4. 数据加载

3. 网络数据标注

3.1. 数据时序标注

3.2. 数据探究

4. 网络数据集办理

4.1. 数据集公布

4.2. 办事退订

5. 训练数据集特性剖析

5.1. 后期预备

5.2. 场景形貌

5.3. 创立项目

5.4. 导入数据

6. 模子特性工程构建

6.1. 特性工程

7. 模子训练

7.1. 模子训练

7.2. 模子办理

7.3. 模子验证

网络 AutoML

1. 情况和数据预备

1.1. 平台拜访

1.2. 创立项目

1.3. 导入数据

2. 基于JupyterLab实战硬盘妨碍检测场景

2.1. 资源预备

2.2. 基于JupyterLab实战硬盘妨碍检测

3. 基于WebIDE实战硬盘妨碍检测场景

3.1. 资源预备

3.2. 基于WebIDE实战硬盘妨碍检测

4. 基于训练义务实战硬盘妨碍检测场景

4.1. 基于训练义务实战硬盘妨碍检测场

5. 资源开释

5.1. 特性工程中的JupyterLab开辟情况

5.2. 模子训练中的WebIDE开辟情况


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